¿Se volverá rebelde la IA?

Tras el lanzamiento de esta semana de GPT-4el nuevo modelo multimodal de OpenAI que acepta entradas de imagen y texto en lugar de ChatGPTlas indicaciones de solo texto, la gente en las redes sociales se ha maravillado con los resultados del nuevo motor en la realización de una variedad de tareascomo la creación de un sitio web funcional basado en un boceto simple, superando a los humanos en una variedad de pruebas estandarizadas o escribiendo código.

Pero, como señala Felix Richter de Statistaya que las personas recién comienzan a comprender las capacidades (y limitaciones) de los modelos de inteligencia artificial como ChatGPT y ahora GPT-4, También existe una creciente preocupación sobre lo que los rápidos avances en IA podrían conducir en última instancia..

“GPT-4 es emocionante y aterrador”, New York Times escribió el columnista Kevin Roose, y agregó que hay dos tipos de riesgos involucrados en los sistemas de IA: los buenos, es decir, los que anticipamos, planeamos y tratamos de prevenir y los malos, es decir, los que no podemos anticipar.

“Cuanto más tiempo paso con sistemas de inteligencia artificial como GPT-4”, escribe Roose, “me convenzo menos de que sabemos la mitad de lo que se avecina”.

De acuerdo a Predicciones para 2023 de Ipsos Global Advisor, muchas personas parecen compartir las reservas de Roose con respecto a inteligencia artificial.

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Según la encuesta realizada entre 24.471 adultos en 34 países, un promedio del 27 por ciento de los encuestados por país considera probable que un programa de inteligencia artificial deshonesto cause problemas en todo el mundo este año, con algunos países como India, Indonesia y China experimentando grados significativamente más altos de angustia de IA.

Curiosamente, la proporción de quienes expresan su preocupación por el potencial de que la IA se vuelva deshonesta prácticamente no ha cambiado con respecto al año anterior.

Teniendo en cuenta los saltos muy públicos que ha dado la tecnología en los últimos meses, será interesante ver cómo cambia esto en el futuro.