Cómo la IA puede rastrear y manipular a los votantes

Escrito por Kevin Stocklin a través de The Epoch Times (énfasis nuestro),

¿Qué tan bien nos conocen los programas de inteligencia artificial (IA) a los humanos?

En la mayoría de los casos, está bastante bien y, en algunos aspectos, mejor de lo que nos conocemos a nosotros mismos.

Un estudio realizado por expertos en inteligencia artificial de la Universidad Brigham Young, titulado “De uno, muchos: uso de modelos de lenguaje para simular muestras humanas”, descubrió que los programas predictivos de inteligencia artificial exhibían un grado sorprendente de lo que ellos llaman “fidelidad algorítmica” o mapeo preciso del comportamiento humano real.

“Debido a que estas herramientas de IA están básicamente entrenadas en cosas que producen los humanos, las cosas que escribimos, los documentos que hacemos, los sitios web que escribimos, pueden reflejarnos muchas cosas interesantes e importantes sobre nosotros mismos”, dijo a The Epoch Times Ethan Busby, psicólogo político y coautor del estudio. “Algo así como si alguien leyera tu diario de principio a fin, sabría muchas cosas sobre ti, y no te va a gustar cada cosa.

“De manera similar”, dijo Busby, “estas herramientas han leído tantas cosas que los humanos han producido, y pueden replicar o decirnos cosas sobre nosotros mismos que no necesariamente sabíamos”.

El estudio buscó analizar el comportamiento humano en el contexto de las elecciones y preguntó con qué precisión un modelo de lenguaje GPT-3 podría predecir los patrones de votación en función de factores sociodemográficos como el género, la edad, la ubicación, la religión, la raza y el estado económico de una persona. Los autores utilizaron estos factores para crear “muestras de silicio” o personas compuestas basadas en diversas combinaciones de estos atributos.

“Básicamente, puede pedirles a estas herramientas que se pongan en un estado mental específico y finjan ser esencialmente esta persona, finjan tener estas características.”, dijo Busby. Le preguntaron al programa cómo votarían estas “muestras de silicio” en campañas específicas, luego compararon los resultados con el comportamiento real de los votantes en las elecciones entre 2012 y 2020, utilizando datos del elecciones nacionales americanas estudios.

Por ejemplo, Busby dijo con respecto a las elecciones de 2016: “¿Podríamos decir qué tipo de grupos serán fundamentales en Ohio?”. Lo que encontraron fue que la IA aprendió rápidamente a predecir con precisión cómo votaría la gente, en función de sus atributos.

Izquierda y derecha critican a la IA, cuando cuesta elecciones

La inteligencia artificial es muy útil para las organizaciones que desean enfocarse en cosas como campañas de mensajes políticos o esfuerzos de recaudación de fondos. Pero algunos analistas políticos han levantado banderas rojas sobre esto, infiriendo injusticia e interferencia electoral. Su grado de indignación, sin embargo, depende en gran medida de si sus candidatos o causas triunfaron o fracasaron.

En 2017, The Guardian, un periódico británico de izquierda, escribió una serie de artículos en los que afirmaba que el empresario tecnológico conservador Robert Mercer, a quien llamaba “el multimillonario de big data que libra la guerra contra los principales medios de comunicación”, había financiado una estrategia de campaña utilizando IA para eludir las narrativas de los principales medios. Esto, alegó el periódico, influyó ilícitamente en los votantes a favor de Donald Trump, lo que resultó en su victoria en las elecciones presidenciales de 2016.

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